数据库的好处

可以持久化到本地
结构化查询

数据库常见概念

DB：数据库，存储数据的容器
DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件或数据库产品，用于创建或管理DB
SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信，主流的数据库软件通用的语言

数据存储数据的特点

数据存放在表中，表放到库中
库中可以有多张表，每张表有唯一的表名标识
表有一个或多个列，列也叫“字段”，相当于属性
表忠每行数据，相当于Java的对象

常见的数据库软件

MySQL

Oracle

DB2

SQL Server

MySQL的优点

开源免费成本低
性能高，移植性好
体积小，好安装

MySQL的安装

属于C/S架构，需要先安装服务器（Server），使用前要启动服务

MySQL 基本操作

启动服务/停止服务：

# windows command line中，使用管理员打开cmd
#启动服务
net start <服务名>
#暂停服务
net stop <服务名>

连接数据库

# 连接数据库
mysql -h localhost -P<PortNum> -u <root> -p<passward>
# 如果是连接本机，可以省略host和端口
mysql -u <root> -p<passward>

基本操作

# 查看所有database
show databases;

# 切换database
use <databases_name>;

# 查看当前库的所有表
show tables;

# 查看当前所在的database
SELECT database();

# 创建表
create table stuinfo(id int, name varchar(20));

# 查看表结构
desc <表名>;
desc stuinfo;

MySQL语法规范

不区分大小写，但建议关键字大写，表、列名用小写
命令以分号结尾
可以根据缩进或换行
注释
1. 单行注释，以”#”开头
2. 单行注释，以”– “开头（注意–后面有空格）
3. 多行注释，以/* */把需要注释的地方包起来

DQL 数据查询语言

DQL = Data Query Language

基础查询

基本语法

SELECT 查询列表 FROM 表名

查询列表可以是

（1）表中的字段

（2）常量

（3）表达式

（4）函数

查询的结果是一个虚拟的表格

示例

查询单个字段

SELECT last_name FROM employees;

查询多个字段

SELECT last_name, salary, email FROM employees;
SELECT * FROM empolyees;

可以使用着重号``，以表明是一个字段名，而不是关键字

SELECT `NAME` FROM stuinfo

查询常量值

# 如果查询字符型或日期型的常量值，必须用单引号引起来，数值型则不用
SELECT 100;
SELECT 'string'; #字符串单引号或双引号都可以

查询表达式

SELECT 100%98;

查询函数

# MySQL执行函数必须用SELECT，而且MySQL的语句都有返回值
SELECT VERSION();

使用别名

（1）方便理解

（2）【连接查询时】如果遇到多个同名的字段，可以区分

其中AS可以省略（用空格代替），别名可以加双引号或单引号以防其中的某些字符串别认定为关键字

SELECT 100%98 AS <NEW_NAME>;
SELECT last_name AS xing, first_name AS Ming FROM employee;
SELECT salary AS "out put" FROM employees;

去重复

关键字是DISTINCT

# 注意，不能对两个或多个字段使用DISTINCT，原因是每个字段的重复的行数可能不同
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

+号的作用

加号”+”在SQL中只当做运算符，如果要连接字符串,就用CONCAT函数
- 两个都是数值型，做加法运算
```
SELECT 100 + 90; # --> 190
```
- 其中一个为字符型，将其转换成数值型做运算
  
  如果转换成功，继续做加法；
  
  如果失败，字符型会被转换为0做计算
  
  如果其中一个为null，结果肯定是null
```
SELECT '123' + 90; --> 213
SELECT 'john' + 90; --> 90
SELECT null + 90; --> null
```
CONCAT函数

# 员工的名和姓连接在一起
SELECT CONCAT(first_name, last_name) AS Ename FROM employees;

# 员工的名和姓连接在一起,用逗号隔开
SELECT CONCAT(first_name, ',', last_name) AS Ename FROM employees;

# 注意concat返回的是一个新的字段，这个字段可以重命名；
# 但里面的每个被连接的不能重命名
SELECT 
CONCAT(first_name, ',', last_name, ',', job_id, ',', IFNULL(commission_pct, 0)) 
AS CMP
FROM employees;

IFNULL函数

返回的是：如果第一个参数是原本是null，就用第二个参数值代替，否则不代替。

# 如下函数选择commission_pct字段和IFNULL返回的新字段CMP，
# IFNULL返回的是：如果第一个参数是原本是null，就用0代替，否则不代替。
SELECT IFNULL(commission_pct, 0) AS CMP, commission_pct FROM employees;

ISNULL函数

判断某个字段是否为null，如是则返回1，否则返回0

SELECT ISNULL(commission_pct, 0) AS CMP, commission_pct FROM employees;

条件查询

基本语法

SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 筛选条件

分类

按照条件表达式筛选

条件运算符
```
>, <, =（等于）, !=, <>, >=, <=
```
按逻辑表达式：主要用于连接表达式

逻辑运算符
```
&&， ||， !， AND， OR， not
```
模糊查询
- LIKE
  
  一般和通配符%搭配使用
  
  通配符%表示0到多个字符
  
  通配符_表示单个任意字符
  
  如果需要转义（1）用’'即可（2）可以使用ESCAPE关键字指定
  
  MySQL5.5以上的版本不仅可以用于匹配字符，也可以匹配数值
- BETWEEN AND
  
  提高了简洁度
  
  范围临界值是前小后大
  
  查询结果包含临界值
  
  两个临界值的类型要一致，或者能够隐式转换
- IN
  
  需要用同样类型的列表
  
  用小括号包起来,
  
  不支持通配符%
- IS NULL
  
  =或<>不能用于判断null值
  
  用IS NULL或IS NOT NULL来判断null值
- <=>
  
  安全等于符号
  
  可以判断NULL值，也可判断普通类型的值

示例

# 查询工资大于12000的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE salary > 12000;

# 查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT last_name, department_id FROM employees WHERE department_id != 90;

# 查询工资在10000到20000之间的员工名,工资和奖金 
SELECT last_name, salary, commission_pct 
FROM employees
WHERE salary >= 10000 AND salary <= 20000;

# 部门编号不是在90到110之间,或工资高于15000的员工
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id < 90 OR department_id > 110 OR salary > 15000;

# 查询员工名包含a的员工 （通配符用%）
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '%a%';

# 查询员工名第三和第五个字符为a的员工名和工资
SELECT last_name, salary FROM employees
WHERE last_name LIKE '__n_l%';

# 查询员工名第二个字符是下划线的员工
SELECT last_name FROM employees
WHERE last_name LIKE '_\_%';
# 使用ESCAPE关键字指定转义字符
SELECT last_name FROM employees
WHERE last_name LIKE '_k_%' ESCAPE 'k';

# 查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT * FROM employees 
WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 120;

# 查询员工的工种编号是：IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT last_name, job_id
FROM employees
WHERE job_id IN('IT_PROG', 'AD_VP', 'AD_PRES');

# 查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name, commission_pct
FROM employees
WHERE commission_pct IS NULL;
# 使用安全等于符号：<=>
SELECT last_name, commission_pct
FROM employees
WHERE commission_pct <=> NULL;

SELECT * FROM employees WHERE salary <=> 12000;

# 查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name, commission_pct
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;

# 查询工号为176的员工的姓名、部门号和年薪
SELECT 
	last_name, 
    department_id, 
    salary*12*(1+IFNULL(commission_pct, 0)) AS AnnualIncome
FROM employees;


# 一道面试题
# 下面两个语句的返回结果不同
# 原因是如果有null值，第一条可以查询出来，第二条不行
SELECT * FROM employees;
SELECT * FROM employees WHERE commission_pct LIKE "%%" AND last_name LIKE "%%";

排序查询

基本语法

SELECT 查询列表
FROM 表
【WHERE 筛选条件】
ORDER BY 排序字段/表达式 ASC/DESC;

排序顺序

ASC是升序

DESC是降序
ORDER BY子句可以支持：

单个字段 | 别名 | 表达式 | 函数 | 多个字段
ORDER BY子句放在查询语句的最后面（LIMIT子句除外）

示例

按单个字段排序

SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;

按添加筛选条件再排序

查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序

SELECT * 
FROM employees 
WHERE employee_id >= 90
ORDER BY employee_id DESC;

按表达式排序

查询员工信息按年薪降序

SELECT *, salary * 12 * （1 + IFNULL(commission_pct, 0))
FROM employees
ORDER BY salary * 12 * （1 + IFNULL(commission_pct, 0)) DESC;

按别名排序

查询员工信息按年薪升序

SELECT *, salary * 12 * （1 + IFNULL(commission_pct, 0)) AS InCome
FROM employees
ORDER BY InCome DESC;

按函数排序

查询员工名，并且按名字的长度降序

SELECT first_name, LENGTH(first_name) AS NameLen
FROM employees
ORDER BY NameLen DESC;

按多个字段排序

查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序

注意，是用逗号,把多个排序条件连接起来

SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary DESC, employee_id ASC;

常见函数

好处

隐藏实现细节
提高代码重用性

语法（调用）

SELECT 函数名(实参列表)
FROM 表

分类

单行函数

如：CONCAT，LENGTH，IFNULL，…
分组函数

做统计使用，又称统计函数、聚合函数、组函数

单行函数

常见单行函数

字符函数	数学函数	日期函数	其他函数	控制函数
LENGTH	ROUND	NOW	VERSION	IF
CONCAT	CEIL	CURDATE	DATABASE	CASE
SUBSTR	FLOOR	CURTIME	USER
INSTR	TRUNCATE	YEAR
TRIM	MOD	MONTH
UPPER		MONTHNAME
LOWER		DAY
LPAD		HOUR
RPAD		MINUTE
REPLACE		SECOND
		STR_TO_DATE
		DATE_FORMAT

字符函数示例

LENGTH 获取参数值的字节个数

SELECT LENGTH('john');
SELECT LENGTH('张三丰hahaha');

# 查看内置变量（变量名包含字符char）
SHOW VARIABLES LIKE '%char%';

CONCAT 拼接字符串

SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) FullName FROM employees;

UPPER，LOWER

SELECT UPPER('john');
SELECT LOWER('joHn');

# 将姓变大写，名变小写，然后拼接
SELECT CONCAT(LOWER(last_name), '-', UPPER(first_name)) AS FullName
FROM employees

SUBSTR、SUBSTRING

索引是从1开始的

语法：SUBSTR(字符串，起始索引【，长度】)

# 截取从指定索引处后面所有字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元', 7) AS OutPut; # 结果是一行一列，'陆展元'

# 截取从指定索引处指定字符长度的字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',1,3) AS OutPut; # 结果是一行一列，'李莫愁'

# 姓名中首字符大写，其他字符小写然后用'_'拼接，显示出来
SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name, 1, 1)), '_', LOWER(SUBSTR(last_name, 2)))
AS OUTPUT
FROM employees

INSTR 返回子串第一次出现的索引，如果找不到返回0

语法：INSTR(字符串，子字符串)

SELECT INSTR('杨不殷六侠悔爱上了殷六侠','殷八侠') AS out_put;

TRIM

语法1：TRIM(字符串 )。该写法默认去掉空白符

语法2：TRIM(需要去掉的字符 FROM 字符串)

SELECT LENGTH(TRIM('    张翠山    ')) AS out_put;
SELECT TRIM('aa' FROM 'aaaaaaaaa张aaaaaaaaaaaa翠山aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa') AS out_put;

LPAD 用指定的字符实现左填充指定长度

语法：LPAD(s1, len, s2)

在字符串 s1 的开始处填充字符串 s2，使字符串长度达到 len

SELECT LPAD('殷素素', 2, '*') AS out_put; # 输出殷素

RPAD 用指定的字符实现右填充指定长度

语法：RPAD(s1,len,s2)

在字符串 s1 的结尾处添加字符串 s2，使字符串的长度达到 len

SELECT RPAD('殷素素', 12, 'ab') AS out_put; # 输出殷素素ababababa

REPLACE 替换

语法：REPLACE(s, s1, s2)

将字符串 s2 替代字符串 s 中的字符串 s1

SELECT REPLACE('周芷若周芷若周芷若周芷若张无忌爱上了周芷若','周芷若','赵敏') AS out_put;

数学函数示例

ROUND

语法：ROUND(x)

返回离 x 最近的整数

SELECT ROUND(-1.55); # -2
SELECT ROUND(1.567,2);

CEIL 向上取整,返回>=该参数的最小整数

SELECT CEIL(-1.02); # -1

FLOOR 向下取整，返回<=该参数的最大整数

SELECT FLOOR(-9.99); # -10

TRUNCATE截断

语法：TRUNCATE(x,y)

返回数值 x 保留到小数点后 y 位的值（与 ROUND 最大的区别是不会进行四舍五入）

SELECT TRUNCATE(1.69999,1); # 1.6

MOD取余

/*
mod(a,b) ：  a-a/b*b

mod(-10,-3):-10- (-10)/(-3)*（-3）=-1
*/
# 快速记忆：结果的符号和前面数的符号相同
SELECT MOD(10,3);  # 1
SELECT MOD(10,-3); # 1
SELECT MOD(-10,3); # -1
SELECT MOD(-10,-3);# -1
SELECT 10%3;

日期函数示例

NOW

返回当前系统日期+时间

SELECT NOW();

CURDATE

返回当前系统日期，不包含时间

SELECT CURDATE();

CURTIME

返回当前时间，不包含日期

SELECT CURTIME();

YEAR，MONTH等

#可以获取指定的部分，年、月、日、小时、分钟、秒
SELECT YEAR(NOW()) 年;
SELECT YEAR('1998-1-1') 年;

SELECT  YEAR(hiredate) 年 FROM employees;

SELECT MONTH(NOW()) 月;
SELECT MONTHNAME(NOW()) 月;

STR_TO_DATE(string, format_mask)

将字符通过指定的格式转换成日期

就是给定一个字符串，告诉MySQL是以什么样的方式读取其中的年月日等信息

SELECT STR_TO_DATE('1998-3-2','%Y-%c-%d') AS out_put;

#查询入职日期为1992--4-3的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = '1992-4-3';
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = STR_TO_DATE('4-3 1992','%c-%d %Y');

DATE_FORMAT 将日期转换成字符

DATE_FORMAT(d,f)：按表达式 f的要求显示日期 d

SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%y年%m月%d日') AS out_put; # 21年08月19日  
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y年%m月%d日') AS out_put; # 2021年08月19日  

#查询有奖金的员工名和入职日期(xx月/xx日 xx年)
SELECT last_name, DATE_FORMAT(hiredate,'%m月/%d日 %y年') 入职日期
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;

其他函数示例

SELECT VERSION();
SELECT DATABASE();
SELECT USER();

流程控制函数

if函数

IF(expr,v1,v2)

如果表达式 expr 成立，返回结果 v1；否则，返回结果 v2。

SELECT IF(10<5, '大', '小');

SELECT last_name, IF(commission_pct IS NULL,'HasComm','HasNotComm')
AS Reminder
FROM employees;

CASE函数（一）

语法

CASE expression
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
   ...
    WHEN conditionN THEN resultN
    ELSE result
END

CASE 表示函数开始，END 表示函数结束。

如果 condition1 成立，则返回 result1；

如果 condition2 成立，则返回 result2；

当全部不成立则返回 result；

而当有一个成立之后，后面的就不执行了。

/*
案例：查询员工的工资，要求

部门号=30，显示的工资为1.1倍
部门号=40，显示的工资为1.2倍
部门号=50，显示的工资为1.3倍
其他部门，显示的工资为原工资
*/

SELECT last_name,
CASE department_id
  WHEN 30 THEN salary * 1.1
  WHEN 40 THEN salary * 1.2
  WHEN 50 THEN salary * 1.3
  ELSE salary
END AS NewSalary
FROM employees;

CASE 函数（二）

语法

CASE
    WHEN condition1 THEN result1/sentence1
    WHEN condition2 THEN result2/sentence1
   ...
    WHEN conditionN THEN resultN/sentenceN
    ELSE result/sentence
END

示例

/*
案例：查询员工的工资的情况

如果工资>20000,显示A级别
如果工资>15000,显示B级别
如果工资>10000，显示C级别
否则，显示D级别
*/
SELECT last_name,
CASE
WHEN salary > 20000 THEN 'A'
WHEN salary > 15000 THEN 'B'
WHEN salary > 10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS NewSalary
FROM employees;

分组函数

功能

用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数

分类

函数	作用
SUM	求和
AVG	求平均值
MAX	求最大值
MIN	求最小值
COUNT	计算个数

特点

SUM、AVG一般用于处理数值型 MAX、MIN、COUNT可以处理任何类型
以上分组函数都忽略NULL值
可以和DISTINCT搭配实现去重的运算
COUNT函数的单独介绍

一般使用COUNT(*)用作统计行数
和分组函数一同查询的字段要求是GROUP BY后的字段

示例

简单的使用

SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT AVG(salary) FROM employees;
SELECT MIN(salary) FROM employees;
SELECT MAX(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(salary) FROM employees;

# 同时使用
SELECT SUM(salary) 和,
       AVG(salary) 平均,
       MAX(salary) 最高,
       MIN(salary) 最低,
       COUNT(salary) 个数
FROM employees;

SELECT SUM(salary) 和,
       ROUND(AVG(salary),2) 平均,
       MAX(salary) 最高,
       MIN(salary) 最低,
       COUNT(salary) 个数
FROM employees;

参数支持的类型

# 返回0和0
SELECT SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM employees;
# 返回无意义的数值
SELECT SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM employees;
# 按照字符的ASCII码排序后得出最大和最小的字段
SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;
# 按照时间排序后得出最大和最小的字段
SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;
# 统计（非空的）个数
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT COUNT(last_name) FROM employees;

是否忽略NULL

SELECT 
	SUM(commission_pct),
	AVG(commission_pct),
	SUM(commission_pct)/35,
	SUM(commission_pct)/107
FROM employees;

SELECT MAX(commission_pct), MIN(commission_pct) FROM employees;

SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT commission_pct FROM employees;

和DISTINCT搭配

SELECT SUM(DISTINCT salary), SUM(salary) FROM employees;

SELECT COUNT(DISTINCT salary), COUNT(salary) FROM employees;

COUNT函数

# 以下三条语句返回同一个数值
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(*) FROM employees;
SELECT COUNT(1) FROM employees;

效率比较：

MYISAM存储引擎下，COUNT(*)的效率高

INNODB存储引擎下，COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字段)要高一些

和分组函数一同查询的字段有限制，否则表示的结果没有多大意义

# 结果没有多大意义
/*
AVG(salary)  employee_id  
-----------  -------------
6461.682243            100
*/
SELECT AVG(salary),employee_id  FROM employees;

分组查询

语法

SELECT 查询列表
FROM 表
【 WHERE 筛选条件 】
GROUP BY 分组的字段
【 HAVING 筛选条件 】
【 ORDER BY 排序的字段 】;

特点

和分组函数一同查询的字段必须是GROUP BY后出现的字段
筛选分为两类：分组前筛选和分组后筛选

	针对的表	位置	连接的关键字
分组前筛选	原始表	GROUP BY前	WHERE
分组后筛选	GROUP BY后的结果集	GROUP BY后	HAVING

分组可以按单个字段也可以按多个字段
可以搭配着排序使用

问题1：分组函数做筛选能不能放在where后面答：不能

问题2：where——group by——having

一般来讲，能用分组前筛选的，尽量使用分组前筛选，提高效率

示例

简单分组

查询每个工种的员工平均工资

SELECT job_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY job_id;

查询每个位置的部门个数

SELECT location_id， COUNT(*)
FROM departments
GROUP BY location_id;

实现分组前筛选

查询邮箱中包含a字符的每个部门的最高工资

SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;

查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资

SELECT manager_id, AVG(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;

实现分组后筛选

查询哪个部门的员工个数>5

# 原始版本
SELECT department_id, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*) > 5;
# 美化版本
SELECT department_id, COUNT(*) AS dep_num
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING dep_num > 5;

每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资

SELECT job_id, MAX(salary) AS max_sal
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING max_sal > 12000;

领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资

SELECT manager_id, MIN(salary) AS min_sal
FROM employees
WHERE manager_id > 102
GROUP BY manager_id
HAVING min_sal > 5000;

每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序

SELECT job_id, MAX(salary) AS max_sal
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING max_sal > 6000
ORDER BY max_sal ASC;

按多个字段分组

查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序

SELECT department_id, job_id, MIN(salary) AS min_sal
FROM employees
GROUP BY department_id, job_id
ORDER BY min_sal DESC;

连接查询

含义

即多表查询，当查询的字段来自于多个表时，用连接查询

笛卡尔积

表1有M行，表2有N行，查询结果为M*N行

原因：没有有效的连接条件

解决：添加有效的连接条件

分类

按年代分类

SQL92标准：只支持内连接

SQL99标准：支持内连接，外连接（左外+右外）以及交叉连接
按功能分类

内连接：等值连接，非等值连接以及自连接

外连接：左外连接，右外连接以及全外连接

交叉连接

SQL92标准的连接查询

语法

SELECT 表1字段1, 表1字段2, ... 表2字段1, 表2字段2, ...
FROM 表1, 表2, ...
WHERE 连接条件
【 AND 筛选条件 】

等值连接

多表等值连接的结果为多表的交集部分
N表连接，至少需要N-1个连接条件
多表的顺序没有要求
一般需要为表起别名
可以搭配前面介绍的所有子句使用，比如排序、分组、筛选

示例

查询女神名和对应的男神名

SELECT beauty.name, boys.boyName
FROM beauty, boys
WHERE beauty.boyfriend_id = boys.id;

查询员工名和对应的部门名

SELECT employees.first_name, departments.department_name
FROM employees, departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;

给表起别名

提高语句的简洁度
区分多个重名的字段

如果为表起了别名，则查询的字段就不能使用原来的表名去限定

示例

查询员工名、工种号、工种名

# 两个表的顺序可以调换
SELECT E.first_name, E.job_id, J.job_title
FROM employees AS E, jobs AS J
WHERE E.job_id = J.job_id;

添加筛选

查询有奖金的员工名、部门名

SELECT E.first_name, D.department_name
FROM employees AS E, departments AS D
WHERE E.department_id = D.department_id
AND E.commission_pct IS NOT NULL;

查询城市名中第二个字符为o的部门名和城市名

SELECT D.department_name, L.city
FROM departments AS D, locations AS L
WHERE D.location_id = L.location_id
AND L.city LIKE '_o%';

添加分组

查询每个城市的部门个数

SELECT D.department_name, COUNT(*) AS d_num
FROM departments AS D, locations AS L
WHERE D.location_id = L.location_id
GROUP BY D.location_id;

查询有奖金的每个部门的部门名和部门的领导编号和该部门的最低工资

SELECT D.department_name, D.manager_id, MIN(salary) AS MinSal
FROM employees AS E, departments AS D
WHERE E.department_id = D.department_id
AND E.commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY E.department_id;

添加排序

查询每个工种的工种名和员工的个数，并且按员工个数降序

SELECT J.job_id, J.job_title, COUNT(*) AS EmpNum
FROM employees AS E, jobs AS J
WHERE E.job_id = J.job_id
GROUP BY J.job_id
ORDER BY EmpNum DESC;

三表连接

查询员工名、部门名和所在的城市

SELECT E.first_name, D.department_name, L.city
FROM employees AS E, departments AS D, locations AS L
WHERE E.department_id = D.department_id
AND D.location_id = L.location_id;

非等值连接

查询员工的工资和工资级别

# 注意BETWEEN...AND...后面跟的值的大小顺序，是前面小后面大
SELECT E.salary, JG.grade_level
FROM employees AS E, job_grades AS JG
WHERE E.salary BETWEEN JG.lowest_sal AND JG.highest_sal;

自连接

查询员工名和上级的名称

即要查询的两个表实际是同一个表，使用同一张表的不同字段连接起来

SELECT E0.first_name AS Ename, E1.first_name AS Mname
FROM employees AS E0, employees AS E1
WHERE E0.manager_id = E1.employee_id;

SQL99语法连接查询

语法

SELECT 查询列表
FROM 表 AS 别名 【连接类型（ INNER/LEFT OUTER/RIGHT OUTER ）】
JOIN 表1 AS 别名1 ON 连接条件1
JOIN 表2 AS 别名2 ON 连接条件2
...
【 WHERE 分组前筛选条件 】
【 GROUP BY 分组 】
【 HAVING 分组后筛选条件 】
【 ORDER BY 排序列表 】

SQL92 vs. SQL99

功能：SQL99支持较多
可读性：SQL99实现连接条件和筛选条件的分离，可读性较高

结论：推荐使用SQL99

分类

内连接：INNER
外连接
- 左外连接LEFT OUTER
- 右外连接RIGHT OUTER
- 全外连接FULL OUTER
交叉连接：CROSS

内连接

语法

SELECT 查询列表
FROM 表 AS 别名 INNER
JOIN 表1 AS 别名1 ON 连接条件1
JOIN 表2 AS 别名2 ON 连接条件2
JOIN 表3 AS 别名3 ON 连接条件3
【 WHERE 分组前筛选条件 】
【 GROUP BY 分组 】
【 HAVING 分组后筛选条件 】
【 ORDER BY 排序列表 】

分类

等值连接
非等值连接
自连接

特点

可添加排序、分组和筛选
INNER可以省略
筛选条件放在WHERE后面，连接条件放在ON后面，提高分离性，便于阅读
INNER JOIN连接和SQL92语法中的等值连接效果是一样的，都是查询多表的交集

等值连接

查询员工名、部门名

SELECT E.first_name, D.department_name
FROM employees AS E
INNER JOIN departments AS D
ON E.department_id = D.department_id;

查询名字中包含e的员工名和工种名（添加筛选）

SELECT E.first_name, J.job_title
FROM employees AS E
INNER JOIN jobs AS J
ON E.job_id = J.job_id
WHERE E.first_name LIKE '%e%';

查询部门个数>3的城市名和部门个数，（添加分组+筛选）

SELECT L.city, COUNT(*) AS DepNum
FROM departments AS D
INNER JOIN locations AS L
ON D.location_id = L.location_id
GROUP BY L.city
HAVING DepNum > 3;

查询哪个部门的员工个数>3的部门名和员工个数，并按个数降序（添加排序）

SELECT D.department_id, D.department_name, COUNT(*) AS EmpNum
FROM employees AS E
INNER JOIN departments AS D
ON E.department_id = D.department_id
GROUP BY D.department_id
HAVING EmpNum > 3
ORDER BY EmpNum DESC;

查询员工名、部门名、工种名，并按部门名降序（添加三表连接）

SELECT E.first_name, D.department_name, J.job_title
FROM employees AS E
INNER JOIN departments AS D ON E.department_id = D.department_id
INNER JOIN jobs AS J ON E.job_id = J.job_id
ORDER BY D.department_name DESC;

非等值连接

查询员工的工资级别

SELECT E.first_name, E.salary, JG.grade_level
FROM employees AS E
INNER JOIN job_grades AS JG
ON E.salary BETWEEN JG.lowest_sal AND JG.highest_sal;

查询工资级别的个数>20的个数，并且按工资级别降序

SELECT E.job_id, JG.grade_level, COUNT(*) AS JobGradeNum
FROM employees AS E
INNER JOIN job_grades AS JG
ON E.salary BETWEEN JG.lowest_sal AND JG.highest_sal
GROUP BY JG.grade_level
HAVING JobGradeNum > 20;

自连接

查询员工的名字、上级的名字

SELECT E.first_name AS Ename, M.first_name AS Mname
FROM employees AS E
INNER JOIN employees AS M
ON E.manager_id = M.employee_id;

查询姓名中包含字符k的员工的名字、上级的名字

SELECT E.first_name AS Ename, M.first_name AS Mname
FROM employees AS E
INNER JOIN employees AS M
ON E.manager_id = M.employee_id
WHERE E.first_name LIKE '%k%';

外连接

应用

查询一个表中有，另一个表没有的记录

特点

外连接查询结果 = 内连接结果 + 主表中有而从表没有的记录

外连接的查询结果包括主表中的所有记录

如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值

如果从表中没有和它匹配的，则显示NULL
左外连接：LEFT JOIN左边的是主表

右外连接：RIGHTJOIN右边的是主表
左外和右外交换两个表的顺序，可以实现同样的效果
全外连接 = 内连接的结果 + 表1中有但表2没有的 + 表2中有但表1没有的

注意：MySQL不支持全外连接

示例

查询男朋友不在男神表的的女神名

SELECT BE.name, BO.boyName
FROM beauty AS BE
LEFT OUTER JOIN boys AS BO
ON BE.boyfriend_id = BO.id
WHERE BO.boyName IS NULL;

查询哪个部门没有员工

/* With LEFT JOIN */
SELECT D.department_id, D.department_name
FROM departments AS D
LEFT JOIN employees AS E
ON D.department_id = E.department_id
WHERE E.department_id IS NULL;

/* With RIGHT JOIN */
SELECT D.department_id, D.department_name
FROM employees AS E
RIGHT JOIN departments AS D
ON D.department_id = E.department_id
WHERE E.department_id IS NULL;

全外连接示例（MySQL不支持全外连接）

SELECT BE.*, BO.*
FROM beauty AS BE
FULL OUTER JOIN boys AS BO
ON BE.boyfriend_id = BO.id

交叉连接示例（就是笛卡尔积）

SELECT BE.*, BO.*
FROM beauty AS BE
CROSS JOIN boys AS BO;

分页查询

应用场景

当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交SQL请求

语法

SELECT 查询列表
FROM 表 AS 别名 【 连接类型 INNER/LEFT OUTER/RIGHT OUTER 】
JOIN 表1 AS 别名1 ON 连接条件1
JOIN 表2 AS 别名2 ON 连接条件2
...
【 WHERE 分组前筛选条件 】
【 GROUP BY 分组 】
【 HAVING 分组后筛选条件 】
【 ORDER BY 排序列表 】
【 LIMIT 【 offset, 】 size 】

offset：要显示条目的起始索引（起始索引从0开始）
size：要显示的条目个数

特点

LIMIT语句放在查询语句的最后

如果要显示的页数是 page，每页的条目数size

SELECT 查询列表
FROM 表
LIMIT (page-1)*size, size;

示例

查询前五条员工信息

SELECT *
FROM employees
LIMIT 0, 5;

/* 如果起始索引是0，那么可以把这个offset省略，直接跟上后面的size（条目数） */
SELECT *
FROM employees
LIMIT 5;

查询第11条至第25条

SELECT *
FROM employees
LIMIT 11, 15;

有奖金的员工信息，并且工资较高的前10名显示出来

SELECT *
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
ORDER BY salary DESC
LIMIT 10;

子查询

含义

出现在其他语句中的SELECT语句，称为子查询或内查询

外部的查询语句，称为主查询或外查询

分类

按子查询出现的位置

SELECT后面：只支持标量子查询
FROM后面：支持表子查询
WHERE或HAVING后面：支持标量子查询（单行单列）、列子查询（多行）以及行子查询（多列）
EXISTS后面：支持表子查询

按结果集的行列数不同

标量子查询（结果集只有一行一列）
列子查询（结果集只有一列多行）
行子查询（结果集有一行多列）
表子查询（结果集一般为多行多列）

`WHERE`或`HAVING`后面

支持三种子查询

标量子查询（结果集只有一行一列）
列子查询（结果集只有一列多行）
行子查询（结果集有一行多列）

特点

子查询放在小括号里
子查询一般放在条件的右侧
标量子查询一般搭配单行操作符使用> < >= <= = <>

列子查询一般搭配多行操作符使用IN ANY/SOME ALL
子查询的执行优先于主查询而执行，主查询的条件用到了子查询的结果

标量子查询示例

谁的工资比 Abel 高？

SELECT EE.first_name, EE.salary
FROM employees AS EE
WHERE EE.salary > (
  SELECT salary
  FROM employees AS E 
  WHERE E.last_name = 'Abel'
);

/**
 * 注意，主查询里面的employees表也可以命名成同一个别名，
 * 但它和子查询里面的别名是不同的两个
 */
SELECT E.first_name, E.salary
FROM employees AS E
WHERE E.salary > (
  SELECT salary
  FROM employees AS E 
  WHERE E.last_name = 'Abel'
);

返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工姓名，job_id 和工资

SELECT EE.first_name, EE.job_id, EE.salary
FROM employees AS EE
WHERE EE.job_id = (
  SELECT E.job_id
  FROM employees AS E
  WHERE E.employee_id = 141
) AND EE.salary > (
  SELECT E1.salary
  FROM employees AS E1
  WHERE E1.employee_id = 143
);

返回公司工资最少的员工的last_name，job_id和salary

SELECT E.last_name, E.job_id, E.salary
FROM employees AS E
WHERE E.salary = (SELECT MIN(DISTINCT salary) FROM employees);

/* 也可以用LIMIT语句，但是LIMIT只会保留最终一项，但最低工资的人可能有多个 */
SELECT E.last_name, E.job_id, E.salary
FROM employees AS E
ORDER BY E.salary ASC
LIMIT 1;

查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

/* 注意是求每个部门的最低工资 > 50号部门的最低工资 */
SELECT EE.department_id, MIN(EE.salary) AS MinSal
FROM employees AS EE
GROUP BY EE.department_id
HAVING MinSal > (
  SELECT MIN(E.salary)
  FROM employees AS E
  WHERE E.department_id = 50
)
ORDER BY MinSal ASC;

列子查询（多行一列）示例

返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名

SELECT E.first_name
FROM employees AS E
WHERE E.department_id IN (
  SELECT DISTINCT department_id
  FROM departments
  WHERE location_id IN (1400, 1700)
);

/*  或者也可以使用连接查询 */
SELECT E.first_name, D.location_id
FROM employees AS E
INNER JOIN departments AS D
ON E.department_id = D.department_id
WHERE D.location_id = 1400 OR D.location_id = 1700

返回其它工种中比job_id为‘IT_PROG’工种任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary

/* 注意是ANY的考察，即只要低于其中之一即可 */
SELECT EE.first_name, EE.last_name, EE.employee_id, EE.job_id, EE.salary
FROM employees AS EE
WHERE EE.salary < ANY (
  SELECT E.salary
  FROM employees AS E
  WHERE E.job_id = 'IT_PROG'
) AND EE.job_id <> 'IT_PROG';

返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary

/* 注意是ALL的考察，即只要低于所有的 */
SELECT EE.first_name, EE.last_name, EE.employee_id, EE.job_id, EE.salary
FROM employees AS EE
WHERE EE.salary < ALL (
  SELECT E.salary
  FROM employees AS E
  WHERE E.job_id = 'IT_PROG'
) AND EE.job_id <> 'IT_PROG';

行子查询（一行多列或多行多列）

查询员工编号最小并且工资最高的员工信息

SELECT E.*
FROM employees AS E
WHERE E.employee_id = (
  SELECT MIN(E0.employee_id)
  FROM employees AS E0
) AND E.salary = (
  SELECT MAX(E1.salary)
  FROM employees AS E1
);

`SELECT`后面

在SELECT后面只支持标量子查询

查询每个部门的员工个数

SELECT D.*,(
  SELECT COUNT(*)
  FROM employees AS E
  WHERE E.department_id = D.`department_id`
 ) DepNum
 FROM departments AS D;
 
/* 注意，下面的语句只能查出来有员工的department，但不能查出来没有员工的department */
SELECT E.department_id, COUNT(*) AS DepNum
FROM employees AS E
GROUP BY E.department_id
 

查询员工号=102的部门名

SELECT (
  SELECT D.department_name
  FROM employees AS E
  INNER JOIN departments AS D
  ON E.department_id = D.department_id
  WHERE E.employee_id = 102
) depName;

/* 或者直接使用连接+筛选 */
SELECT D.department_name, E.employee_id
FROM employees AS E
INNER JOIN departments AS D
ON E.department_id = D.department_id
WHERE E.employee_id = 102;

`FROM`后面

将子查询结果充当一张表，要求必须起别名

查询每个部门的平均工资的工资等级

SELECT AvgSalTab.AvgSal, JG.grade_level
FROM (SELECT AVG(E.salary) AS AvgSal
  FROM employees AS E
  GROUP BY E.department_id
  ORDER BY AvgSal) AS AvgSalTab
INNER JOIN job_grades AS JG
WHERE AvgSalTab.AvgSal BETWEEN JG.lowest_sal AND JG.highest_sal;

`EXISTS`后面（相关子查询）

语法

/* 结果返回1或0 */
SELECT EXISTS (完整的查询语句)

/* 例子 */
SELECT EXISTS(
SELECT employee_id
FROM employees
WHERE salary=300000) AS Result;

示例

查询有员工的部门名

/*
可以这样理解：
（1）首先是从department这个表开始，遍历每一条entry
（2）对于当前department的entry，执行EXIST后面的查询，即该条在department中的department_id是否在employee表中存在，如果存在返回1，否则返回0
（3）如果EXISTS子查询返回的是1，则保留该entry，进行department中的下一条entry；否则结果集中不保留该条目，继续进行department中的下一条entry
 */
SELECT D.department_name
FROM departments AS D
WHERE EXISTS(
  SELECT *
  FROM employees AS E
  WHERE D.department_id = E.department_id
);

/* 使用IN */
SELECT D.department_name
FROM departments AS D
WHERE D.department_id IN (
  SELECT DISTINCT E.department_id
  FROM employees AS E
);


/* 使用外连接查询 */
SELECT DISTINCT D.department_name
FROM departments AS D
LEFT OUTER JOIN employees AS E
ON D.department_id = E.department_id
WHERE E.employee_id IS NOT NULL

查询没有女朋友的男神信息

SELECT *
FROM boys AS BO
WHERE NOT EXISTS(
  SELECT *
  FROM beauty AS BE
  WHERE BE.boyfriend_id = BO.id
);

联合查询

语法定义

UNION也叫联合、合并，就是将多条查询语句合并成一个结果

查询语句1
UNION
查询语句2
UNION
查询语句3
UNION
...

应用场景

要查询的结果来自多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息一致的时候

特点

要求多条查询语句的查询列数是一致的
要求多条查询语句的查询列的类型和顺序最好一致
UNION关键字默认是去重复的（即把结果中重复的行去掉），如果不想去掉重复的行，可以使用UNION ALL

示例

查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息

SELECT * FROM employees AS E
WHERE E.email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees AS E
WHERE E.department_id > 90;

查询中国用户中男性的信息以及外国用户中年男性的用户信息

SELECT id,cname FROM t_ca WHERE csex='男'
UNION ALL
SELECT t_id,tname FROM t_ua WHERE tGender='male';

DML 数据管理（操作）语言

DML = Data Management Language

就是表中记录的增删改

三大类：增、删、改

插入语句
修改语句
删除语句

注意：操作的对象都是表里面的一行或者多行

插入语句 `INSERT`

注意：就是插入一行或者多行的记录

第一种插入方式

INSERT INTO 表名(列名1, 列名2, ...) VALUES(值1, 值2, ...)

几个要点

插入的值的类型要和列的类型一致或者兼容

INSERT INTO beauty(id, NAME, sex, borndate, phone, photo, boyfriend_id)
VALUES(13, 'Aragaki Yui', '女', '1992-05-02', 15210560360, NULL, 3);

不可为NULL的列必须插入值，可以为NULL的列有两种办法插入值。
- 对于可以为NULL的列，值可以写NULL插入NULL值
- 对可以为NULL的列，可以省略列名和对应的值NULL，这样默认插入的值就是NULL

# 对于可以为NULL的列，值可以写NULL插入NULL值
INSERT INTO beauty(id, NAME, sex, borndate, phone, photo, boyfriend_id)
VALUES(14, '唐艺昕', '女', '1990-4-23', '1898888888', NULL, 2);

# 对可以为NULL的列，可以省略列名和对应的值NULL，这样默认插入的值就是NULL
INSERT INTO beauty(id, NAME, sex, phone)
VALUES(15, '娜扎', '女', '1388888888');

列的顺序可以调换

INSERT INTO beauty(NAME, sex, id, phone)
VALUES('蒋欣', '女', 16, '15210560360');

列的个数和值的个数必须一致

INSERT INTO beauty(NAME, sex, id, phone)
VALUES('关晓彤', '女', 17, '110');

如果插入的时候不写列名，默认就是所有的列名，而且顺序和表中的顺序一致，后面的值也必须都写

INSERT INTO beauty
VALUES(18, 'Riho Yoshioka', '女', '1992-05-07', '15210560360', NULL, 1);

可以一次插入多行
- 注意，VALUES只写一次

INSERT INTO beauty
VALUES(19, 'Satomi', '女', '1992-05-07', '15210560360', NULL, 2)
, (20, 'TingLiu', '女', '1992-05-07', '15210560360', NULL, 2)
, (21, 'Liudi', '女', '1992-05-07', '15210560360', NULL, 3);

可以利用子查询来插入子查询的结果

INSERT INTO beauty(id, NAME, phone)
SELECT 23,'宋茜','11809866';

INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT id, boyname, '1234567'
FROM boys WHERE id<3;

第二种插入方式

INSERT INTO 表名 SET 列名1=值1, 列名2=值2, ...

例子

INSERT INTO beautySET id=22, NAME='刘涛', phone='999';

两种插入方式比较

第一种插入方式支持一次插入多行，第二种插入方式不支持
第一种插入方式支持子查询，第二种不支持

修改语句 `UPDATE`

注意：就是更新一行或者多行的记录

语法

修改单表的记录

UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2, ...
WHERE 筛选条件

修改多表的记录

# SQL99
UPDATE 表名1 AS 别名1
【 INNER | LEFT | RIGHT JOIN 】 表2 AS 别名2
ON 连接条件SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2, ...
WHERE 筛选条件

# SQL92
UPDATE 表1 AS 别名1, 表2 AS 别名2
SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2, ...
WHERE 连接条件AND 筛选条件

示例 - 修改单表

修改beauty表中姓唐的女神的电话为13899888899

UPDATE beauty AS B SET phone='13899888899'
WHERE B.name LIKE '唐%';

修改boys表中id号为2的名称为张飞，魅力值 10

UPDATE boys SET boyName = '张飞', userCP = 10
WHERE id = 2;

示例 - 修改多表

修改张无忌的女朋友的手机号为114，张无忌的魅力值为1000

UPDATE beauty AS BE
INNER JOIN boys AS BO
ON BE.boyfriend_id = BO.id
SET BE.phone = '114', BO.userCP = 1000
WHERE BO.boyName = '张无忌';

修改没有男朋友的女神的男朋友编号都为2号

UPDATE beauty AS BE
LEFT OUTER JOIN boys AS BO
ON BE.boyfriend_id = BO.id
SET BE.boyfriend_id = 2
WHERE BO.id IS NULL;

删除语句 `DELETE`

注意：就是删除一行或者多行的记录

语法

方式一：`DELETE`

单表中记录的删除

DELETE FROM 表名 WHERE 筛选条件

多表中记录的删除

DELETE 别名1, 别名2, 别名3, ...
FROM 表1 AS 别名1
【 INNER | LEFT | RIGHT JOIN 】表2 AS 别名2 ON 连接条件
【 INNER | LEFT | RIGHT JOIN 】 表3 AS 别名3 ON 连接条件
WHERE 筛选条件

示例

删除单表中的记录：删除手机号以9结尾的女神信息

DELETE FROM beauty
WHERE phone LIKE '%9';

删除多表中的记录：删除张无忌的女朋友的信息

DELETE BE 
FROM beauty AS BE
INNER JOIN boys AS BO
ON BE.boyfriend_id = BO.id
WHERE BE.boyfriend_id = 1;

删除黄晓明的信息以及他女朋友的信息

DELETE BE, BO
FROM beauty AS BE
INNER JOIN boys AS BO
ON BE.boyfriend_id = BO.id
WHERE BE.boyfriend_id = 3;

方式二：`TRUNCATE`

TRUNCATE TABLE 表名;

注意：TRUNCATE只能删除整个表，不能加筛选条件

两种删除方式比较

	`DELETE`	`TRUNCATE`
可否加`WHERE`筛选条件	可以	不可以
效率	低	高
删除自增长列后再插入记录时的值	自增长列的值从断点处开始	自增长列的值从1开始
是否有返回值	有	无
能否回滚	可以	不可能

DDL 数据定义语言

DDL = Data Definition Language

就是库和表的管理

内容

库的管理：创建、修改和删除
表的管理：创建、修改和删除
对应的数据类型
对应的类型约束

库的管理

包括：创建、修改和删除

库的创建

CREATE DATABASE 【 IF NOT EXISTS 】 库名;

注意：IF NOT EXISTS可以省略，加上它是为了防止创建已经已经存在的数据库

库的修改

重命名

# 注意，这个重命名方法在MySQL中不支持
# 要重命名的话，需要先停止MySQL服务，然后再操作系统中修改数据库对应的名字，然后再重启服务
RENAME DATABASE books TO 新库名

修改库的字符集

ALTER DATABASE Books CHARACTER SET gbk;

库的删除

DROP DATABASE IF EXISTS 库名;

表的管理

包括：创建、修改和删除

表的创建

CREATE TABLE 表名(
    列名 列的类型 【 (长度) 列级约束 】,
    列名 列的类型 【 (长度) 列级约束 】,
    列名 列的类型 【 (长度) 列级约束 】,
    ...
    列名 列的类型 【 (长度) 列级约束 】,
)

示例

创建Book表

CREATE TABLE Book(
  id INT,
  bName VARCHAR(20),
  price DOUBLE,
  authorId INT,
  publishData DATETIME
);
DESC Book;

创建author表

CREATE TABLE author(
  id INT,
  au_name VARCHAR(20),
  nation VARCHAR(10)
)
DESC author;

表的修改

语法简要

ALTER TABLE 表名
【 ADD | DROP | MODIFY | CHANGE 】 COLUMN 列名 【 列类型 约束 】

添加列

ALTER TABLE 表名
ADD COLUMN 新列名 【 列类型 列级约束 】

修改列的类型或约束

ALTER TABLE 表名
MODIFY COLUMN 列名 新类型 新约束

# 注意，如果要修改字段即列的字符集，MODIFY不起作用，需要用CHANGE COLUMN

修改列名

ALTER TABLE 表名
CHANGE COLUMN 旧列名 新列名 【 列类型 约束 】

# 修改列的字符集
ALTER TABLE author 
CHANGE COLUMN 列名 不变列名 VARCHAR(20) CHARACTER SET utf8;

删除列

ALTER TABLE 表名
DROP COLUMN 列名

修改表名

ALTER TABLE 旧表名 RENAME TO 新表名;

表的删除

DROP TABLE 【 IF EXISTS 】 表名

表的复制

仅复制表的结构

即仅复制表的各个字段【列】，得到的新表里面没有数据记录，是空的

CREATE TABLE 新表名 LIKE 旧表名;

复制表的结构和数据

即不仅仅复制表的结构，还复制表的数据记录

复制全部数据记录

CREATE TABLE 新表
SELECT * FROM 旧表; 

复制部分数据记录

CREATE TABLE 新表
SELECT * FROM 旧表
WHERE 筛选条件

仅复制某些字段

CREATE TABLE 新表
SELECT 列1，列2
FROM 旧表
WHERE 0;

创建表或库的惯用写法

创建库

DROP DATABASE IF EXISTS 旧库名
CREATE DATABASE 新库名

创建表

DROP TABLE IF EXISTS 旧表名
CREATE TABLE 新表名

常见数据类型

数值型
- 整型
- 小数（定点数、浮点数）
字符型
- 短文本：CAHR，VARCHAR
- 长文本：TEXT, BLOB
日期型

数值型

整型

分类

整型名称	占用字节数
`TINYINT`	1
`SMALLINT`	2
`MEDIUMINT`	3
`INT`/`INTEGER`	4
`BIGINT`	8

特点

如果不设置有无符号，默认是有符号；如要设置无符号，需要添加UNSIGNED 关键字
如果插入的数值超出整型范围，会报out of range 异常，并且插入的是临界值
如果不设置长度（用来显示），会有默认长度

长度代表显示的最大宽度；若不够会用0在左边填充，但必须搭配ZEROFILL一起使用

小数

分类	语法
定点型	`DEC(M,D)`, `DECIMAL(M, D)`
浮点型	`FLOAT(M, D)`, `DOUBLE(M, D)`

特点

M表示整数部分+小数部分的（总）长度

D表示小数部分的长度

如果超过值的范围，则插入临界值
M和D都可以省略

如果是DECIMAL，则M默认为10，D默认为0

如果是FLOAT或DOUBLE，则根据插入数值的精度来决定显示精度
定点型精度较高，适合要求数据精度要求较高（如货币）的运算

字符型

字符类型	用途
`CHAR`，`VARCHAR`	较短的文本
`BINARY`，`VARBINARY`	较短的二进制
`ENUM`	保存枚举
`SET`	保存集合
`TEXT`	保存较长的文本
`BLOB`	保存较大的二进制文件

CHAR和VARCHAR的比较

	`CHAR`	`VARCHAR`
写法	`CHAR(M)`	`VARCHAR(M)`
`M`的含义	最大字符数，可以省略，默认为1	最大字符数，不可以省略，
特点	固定长度的字符	可变长度的字符
空间耗费	比较耗费	比较节省
效率	高	低

ENUM的例子

CREATE TABLE tab_char(
	c1 ENUM('a','b','c')
);
INSERT INTO tab_char VALUES('a');
INSERT INTO tab_char VALUES('b');
INSERT INTO tab_char VALUES('c');
INSERT INTO tab_char VALUES('m'); # 报错，因为m不在枚举类型的值里面
INSERT INTO tab_char VALUES('A'); # 可以，因为不区分大小写

SET的例子

CREATE TABLE tab_set(
	s1 SET('a','b','c','d')
);
INSERT INTO tab_set VALUES('a');
INSERT INTO tab_set VALUES('A,B');
INSERT INTO tab_set VALUES('a,c,d');

日期型

日期类型	用途
`DATE`	只保存日期
`TIME`	只保存时间
`YEAR`	只保存年份
`DATETIME`	保存日期和时间
`TIMESTAMP`	保存日期和时间

DATETIME和TIMESTAMP的比较

	`DATETIME`	`TIMESTAMP`
占用字节	8	4
时间日期范围	1000 ~ 9999	1970 ~ 2038
受时区等影响	不受影响	受影响

常见约束

约束的含义和目的

是一种限制，用于限制表中的数据，保证表中数据的准确和可靠

语法

CREATE TABLE 表名(
	字段名 字段类型 列级约束, # 有列级约束
    字段名 字段类型 列级约束,
    ...
	字段名 字段类型, # 无列级约束
    字段名 字段类型,
    ...
	表级约束
)

分类

有六大约束

约束类型	含义
`NOT NULL`	非空，保证该字段的值不能为`NULL`
`DEFAULT`	默认，保证该字段有默认值
`UNIQUE`	唯一，保证该字段具有唯一性，可以为`NULL`（但只能有一个`NULL`）
`CHECK`	检查约束（MySQL不支持）
`PRIMARY KEY`	主键，保证该字段具有唯一性，并且非空
`FOREIGN KEY`	外键，限制两个表的关系，保证该字段的值必须来自主表的关联列的值

其中FOREIGN KEY，在哪个表中添加，那个表就是从表，而引用的关联列所在的表是主表

添加时机

在创建表时
在修改表时

约束的添加分类

列/表级约束	是否支持
列级约束	六大约束语法都支持，但外键约束没有效果
表级约束	除了非空、默认，其他都支持

主键和唯一的对比

	主键`PRIMARY KEY`	唯一`UNIQUE`
是否保证唯一性	是	是
是否允许为`NULL`	否	是
表中可否有多个	最多一个（字段是主键）	可以有多个
是否允许组合	是（但不推荐）	是（但不推荐）

外键的特点

外键关系是设置在从表中的
从表外键列的类型和主表关联列的类型要求一致或者兼容，名称可以不同
主表的关联列必须是一个KEY（一般为主键或唯一）
插入数据时，先插入主表，后插入从表；删除数据时，先删除从表，后删除主表

约束添加和删除示例

创建表时添加约束

添加列级约束（只支持默认、非空、主键和唯一）

语法：直接在字段名和类型后面追加约束类型即可

USE students;
DROP TABLE stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
	id INT PRIMARY KEY,                                #主键
	stuName VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,               #非空
	gender CHAR(1) CHECK(gender='男' OR gender ='女'),  #MySQL支持检查语法，但无效
	seat INT UNIQUE,                                   #唯一
	age INT DEFAULT 18,                                #默认约束
	majorId INT REFERENCES major(id)                   #外键，支持列级添加外键约束，但无效
);

# 创建上面从表所关联的主表
CREATE TABLE major(
	id INT PRIMARY KEY,
	majorName VARCHAR(20)
);

# 查看stuinfo中的所有索引，包括主键、外键和唯一
SHOW INDEX FROM stuinfo;

添加表级约束

语法：在各个字段的最下面添加 【CONSTRAINT 约束名】约束类型（字段名）

DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
	id INT,
	stuname VARCHAR(20),
	gender CHAR(1),
	seat INT,
	age INT,
	majorid INT,
	
	CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(id),                                        # 主键
	CONSTRAINT uq UNIQUE(seat),                                           # 唯一键
	CONSTRAINT ck CHECK(gender ='男' OR gender  = '女'),                   # 检查
	CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) # 外键
);

# 查看stuinfo中的所有索引，包括主键、外键和唯一
SHOW INDEX FROM stuinfo;

通用写法

CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
	id INT PRIMARY KEY,
	stuname VARCHAR(20),
	sex CHAR(1),
	age INT DEFAULT 18,
	seat INT UNIQUE,
	majorid INT,
    
	CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)
);

修改表时添加约束

语法

# 添加列级约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 新约束

# 添加表级约束
ALTER TABLE 表名 ADD 【 CONSTRAINT 约束名 】 约束类型(字段名) 【 外键引用 】

添加非空约束

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NOT NULL;

添加默认约束

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT DEFAULT 0;

添加主键

# 列级
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY;

# 表级
ALTER TABLE stuinfo ADD 【 CONSTRAINT pk 】 PRIMARY KEY(id);

# 注意，删除主键使用DROP PRIMARY KEY（并且先CHANGE COLUMN）
ALTER TABLE stuinfo CHANGE COLUMN id id INT;
ALTER TABLE stuinfo DROP PRIMARY KEY;

添加唯一键

# 列级
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN seat INT UNIQUE;

# 表级
ALTER TABLE stuinfo ADD 【 constraint st_uq 】 UNIQUE(seat)

添加外键

ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stu_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id);

修改表时删除约束

删除非空约束（非空只支持列级）

即使用MODIFY COLUMN，后面约束用NULL

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NULL;

删除默认约束（默认只支持列级）

即使用MODIFY COLUMN，后面约束置空即可

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT;

删除主键约束

使用DROP PRIMARY KEY

ALTER TABLE stuinfo DROP PRIMARY KEY;

删除唯一约束

使用DROP INDEX 列名

ALTER TABLE stuinfo DROP INDEX 列名;

删除外键约束

ALTER TABLE stuinfo DROP FOREIGN KEY 外键约束名;

ALTER TABLE stuinfo DROP FOREIGN KEY fk_stuinfo_major;

标识列

又称自增长列

含义

不用手动插入值，系统提供默认的序列值

特点

标识列不一定要和主键搭配，但要求是一个KEY
一个表最多有一个标识列
标识列的类型只能是数值型
标识列可以通过**SET auto_increment_increment = 3来设置步长**
标识列可以通过手动插入值来设置起始值

语法

创建表时设置自增长列

CREATE TABLE 表名(
    字段名 字段类型 字段约束 AUTO_INCREMENT
);

修改表时设置自增长列

即使用MODIFY修改字段约束的语法，只是后面加上AUTO_INCREMENT

ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 字段约束 AUTO_INCREMENT

删除自增长列

即使用MODIFY修改字段约束的语法，只是后面去掉AUTO_INCREMENT

ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 字段约束

TCL 事务控制语言

TCL = Transaction Control Language

事务

一个或一组SQL语句组成一个执行单元，这个执行单元要么全部执行，要么全部不执行

事务的特性 ACID

原子性 Atomicity

一个事务不可再分割，要么都执行要么都不执行

一致性 Consistency

一个事务执行会使数据从一个一致性状态切换到另一个一致性状态

隔离性 Isolation

一个事务的执行不受其他事务的干扰

持久性 Durability

一个事务一旦提交，就会永久地改变数据库的数据

创建事务

隐式事务

事务没有明显的开启和结束标记

常见的就是SQL语句：INSERT, UPDATE, DELETE

显示事务

事务有明显的开启（START TRANSACTION）和结束标记（ROLLBACK，COMMIT）
必须的前提：设置自动提交功能为禁用SET AUTOCOMMIT = 0
步骤
- 开启事务
  
  SET AUTOCOMMIT = 0
  
  START TRANSACTION
  
  其中START TRANSACTION可以省略，因为已经有禁用自动提交SET AUTOCOMMIT = 0
- 编写事务SQL语句
  
  可以在事务SQL语句中设置回滚点：SAVEPOINT 节点名
- 结束事务
  
  或者提交事务：COMMIT
  
  或者回滚事务：ROLLBACK
- 其中

# 开启事务
SET AUTOCOMMIT = 0
START TRANSACTION # 可以省略

# 编写事务里的SQL语句(SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
# 可以设置回滚节点
# SAVEPOINT 回滚点名称
# 最后若要回滚，使用ROLLBACK TO回滚点名称
SAVEPOINT SP0

# 结束事务
COMMIT # 提交事务
ROLLBACK # 回滚事务

并发问题

脏读

一个事务读取了其他事务还没有提交的数据，读到的是其他事务**“更新”**的数据

不可重复度

一个事务中多次读取，结果不一样

幻读

一个事务读取了其他事务还没有提交的数据，只是读到的是其他事务**“插入”**的数据

幻读一般就是针对插入（INSERT）的

解决办法

设置相应的隔离级别

事务的隔离级别

隔离级别	(避免)脏读	(避免)不可重复读	(避免)幻读
`READ UNCOMMITTED`	N	N	N
`READ COMMITTED`	Y	N	N
`REPEATABLE READ`	Y	Y	N
`SERIALIZABLE`	Y	Y	Y

MySQL中设置隔离级别的语法

SET 【 SESSION | GLOBAL 】 TRANSACTION ISOLATION LEVEL 隔离级别;

如果想设置的范围是SESSION，那么SESSION就可以省略

MySQL中查看隔离级别的语法

SELECT @@tx_isolation;

MySQL默认的隔离级别是REPEATABLE READ

事务示例

查看自动提交变量的值

SHOW VARIABLES LIKE 'autocommit';

查看MySQL支持的存储引擎（MySQL默认存储引擎是InnoDB）

SHOW ENGINES;

常用的存储引擎有

InnoDB（支持事务）
MyISAM（不支持事务）
MEMORY（不支持事务）

事务的使用步骤

#开启事务
SET autocommit=0;
START TRANSACTION;

#编写一组事务的语句
UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username='张无忌';
UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username='赵敏';

#结束事务
commit;
# ROLLBACK;

事务对`DELETE`和`TRUNCATE`的处理的区别

对DELETE可以进行回滚操作

对TRUNCATE不能进行回滚操作

`SAVEPOINT`的使用

SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
DELETE FROM account WHERE id=25;
SAVEPOINT SP0;#设置保存点
DELETE FROM account WHERE id=28;
ROLLBACK TO SP0;#回滚到保存点

视图

含义

本身是一个虚拟表，它的数据来自于其他表，通过动态生成数据

和普通表的比较

	视图	表
创建语法关键字	`CREATE VIEW ... AS ...`	`CREATE TABLE`
是否实际占用物理空间	只保存SQL逻辑	保存了数据
使用	增删查改（一般不增删改）	增删查改

创建视图

CREATE 【 OR REPLACE 】 VIEW 视图名
AS
查询语句;

示例：查询姓名中包含a字符的员工名、部门名和工种信息

# 创建
CREATE VIEW tmpview
AS
SELECT E.first_name, D.department_name, J.job_title
FROM employees AS E
INNER JOIN departments AS D ON E.department_id = D.department_id
INNER JOIN jobs AS J ON E.job_id = J.job_id
WHERE E.first_name LIKE '%a%';

# 使用
SELECT * FROM tmpview;

示例：查询各部门的平均工资级别

CREATE OR REPLACE VIEW tmpview0
AS
SELECT AVG(E.salary) AS AvgSal, E.department_id AS EID
FROM employees AS E
GROUP BY E.department_id;

SELECT TV.EID, TV.AvgSal, JG.grade_level
FROM tmpview0 AS TV
INNER JOIN job_grades AS JG
ON TV.AvgSal BETWEEN JG.lowest_sal AND JG.highest_sal;

修改视图

第一种方式`CREATE OR REPLACE VIEW`

CREATE OR REPLACE VIEW 视图名
AS
查询语句;

第二种方式`ALTER VIEW`

ALTER VIEW 视图名
AS
查询语句;

删除视图

DROP VIEW 视图名1, 视图名2, ...

查看视图

使用DESC

DESC 视图名

使用SHOW CREATE VIEW

SHOW CREATE VIEW 视图名

更新视图

更新视图的语句和修改表中记录的语句相同，只需把表名改为对应的视图名即可

插入

INSERT INTO 视图名 VALUES(列1, 列2, 列3, ...)

修改

UPDATE 视图名
SET 列1=值1, 列2=值1, 列3=值3
【 WHERE 筛选条件 】

删除

DELETE FROM 视图名 【 WHERE 筛选条件 】

不能修改的视图

包含分组函数、GROUP BY、DISTINCT、HAVING、UNION
连接查询JOIN
常量视图

WHERE后的子查询用到了FROM中的表

SELECT last_name, email, salary
FROM employees
WHERE employee_id IN(
	SELECT manager_id
	FROM employees
	WHERE manager_id IS NOT NULL
);

变量

系统变量
- 全局变量
- 会话变量
自定义变量
- 用户变量
- 局部变量

系统变量

系统变量由系统定义，属于服务器层面，非用户定义
全局变量前加GLOBAL关键字加以指明，会话变量前加SESSION加以指明；如不写，默认为会话变量

常用命令

查看所有系统变量

SHOW GLOBAL | 【 SESSION 】 VARIABLES;

查看满足条件的部分系统变量

SHOW GLOBAL | 【 SESSION 】 VARIABLES LIKE '%<characters>%';

查看指定的系统变量

SELECT @@GLABAL | 【 SESSION 】 系统变量名;

给系统变量赋值

# 方式1
SET GLOBAL | 【 SESSION 】 系统变量名=值;
# 方式2
SET @@GLOBAL | 【 SESSION 】 系统变量名=值;

全局变量

设置全局变量对所有会话（即连接）有效，但重启MySQL服务之后会失效

常用命令

查看所有全局变量

SHOW GLOBAL VARIABLES;

查看满足条件的部分系统变量

SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%<characters>%';

查看指定的系统变量的值

SELECT @@GLOBAL.AUTOCOMMIT;

给系统变量赋值

# 方式1
SET @@GLOBAL.AUTOCOMMIT = 0;
# 方式2
SET GLOBAL AUTOCOMMIT = 0;

会话变量

设置会话变量仅对当前会话（即连接）有效

常用命令

查看所有会话变量

SHOW SESSION VARIABLES;

查看满足条件的部分会话变量

SHOW SESSION VARIABLES LIKE '%<characters>%';

查看指定的会话变量的值

SELECT @@AUTOCOMMIT;
SELECT @@SESSION.TX_ISOLATION;

给会话变量赋值

# 方式1
SET @@SESSION.TX_ISOLATION = 'READ-UNCOMMITTED';
# 方式2
SET SESSION TX_ISOLATION = READ-COMMITTED';

自定义变量

自定义变量由用户定义，不是系统提供
使用步骤
- 声明
- 赋值
- 使用（查看、比较、运算）

用户变量

使用赋值操作符=或:=

声明并初始化

SET @VARIABLE_NAME = USER_VALUE;
SET @VARIABLE_NAME := USER_VALUE;
SELECT @VARIABLE_NAME := USER_VALUE;

赋值

# 方式1
SET @VARIABLE_NAME = USER_VALUE;
SET @VARIABLE_NAME := USER_VALUE;
SELECT @VARIABLE_NAME := USER_VALUE;

# 方式2
SELECT 字段 INTO @VARIABLE_NAME FROM 表;

使用

SELECT @VARIABLE_NAME

局部变量

局部变量的作用域仅在定义它的BEGIN... END块中有效

应用在BEGIN... END块中的第一句话

声明时使用DECLARE关键字

声明

DECLARE 变量名 类型;
DECLARE 变量名 类型 【 DEFAULT 值 】;

赋值

# 方式1
SET 局部变量名 = 值;
SET 局部变量名 := 值;
SELECT 局部变量名 := 值;

# 方式2
SELECT 字段 INTO 局部变量名 FROM 表;

使用

SELECT 局部变量名

用户变量和局部变量的比较案例

声明两个变量，求和，并打印

用户变量

SET @m = 1;
SET @n = 1;
SET @sum = @m + @n;
SELECT @sum;

局部变量

DECLARE m INT DEFAULT 1;
DECLARE n INT DEFAULT 1;
DECLARE sum INT;
SET sum = m + n;
SELECT sum;

	作用域	定义位置	语法
用户变量	当前会话	会话中的任何地方	加`@`，不用指定类型
局部变量	定义它的`BEGIN ... END`中	`BEGIN ... END`中的第一句话	一般不加`@`，需指定类型

存储过程

含义：一组预先编译好的SQL语句的集合

优点：

提高代码重用率
简化操作
减少编译次数，减少和服务器的连接次数，提高效率

语法

定义

CREATE PROCEDURE 存储过程名字 (参数列表)
BEGIN
  存储过程体
END

调用

CALL 存储过程名称(实参列表)

查看

SHOW CREATE PROCEDURE 存储过程名称

删除

DROP PROCEDURE 存储过程名称

注意事项

参数列表结构

参数列表包含三部分：参数模式 + 参数名称 + 参数类型

例如，

IN StuName VARCHAR(20)

参数模式

参数模式关键字	含义
`IN`	参数作为输入（即该参数需要调用方法传入值）
`OUT`	参数作为输出（即该参数可以作为返回值）
`INOUT`	参数既作为输入又作为输出（既该参数既需要传入值，又可以赋予返回值）

`BEGIN...END`

如果存储过程体中只有一句话，BEGIN...END可以省略
存储过程中每条SQL语句都要加分号
存储过程的结尾可以使用DELIMITER来设置结束符号，比如
```
# 把'$'符号设置为存储过程的结束符号
DELIMITER $
```

使用案例

空参列表

插入到admin表中5条记录

# 定义
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE MyP()
BEGIN
  INSERT INTO admin(username, `password`)
  VALUES('john', '00'), ('kevin', '01'), ('rose', '02'), ('jack', '03'), ('tom', '04')
END $

# 调用
CALL MyP()$

带`IN`模式参数的存储过程

创建存储过程，实现根据女神名，查询对应的男神信息

# 定义
CREATE PROCEDURE MyP(IN beautyName VARCHAR(20))
BEGIN
  SELECT BO.*
  FROM boys AS BO
  RIGHT OUTER JOIN beauty AS BE
  ON BE.boyfriend_id = BO.id;
END $

# 调用
CALL MyP('柳岩')$

创建存储过程，实现检查用户是否登录成功

# 定义
CREATE PROCEDURE MyP(IN userName VARCHAR(20), IN passwd VARCHAR(20))
BEGIN  DECLARE res INT DEFAULT 0;  
  SELECT COUNT(*) INTO res
  FROM admin
  WHERE admin.username = userName
  AND admin.password = passwd;
  SELECT IF ( res > 0, 'Success' : 'Fail');
END $

# 调用
CALL MyP('张飞', '888')$

带`OUT`模式参数的存储过程

根据输入的女神名，返回对应的男神名

# 定义
CREATE PROCEDURE MyP(IN beautyName VARCHAR(20), OUT boyName VARCHAR(20))
BEGIN
  SELECT
  FROM boys AS BO
  RIGHT JOIN beauty AS BE
  ON BO.id = BE.boyfriend_id
  WHERE BE.name = beautyName;
END $

# 调用
SET @BNAME = ''$
CALL MyP('赵敏', BNAME)$

根据输入的女神名，返回对应的男神名和魅力值

# 定义
CREATE PROCEDURE MyP(IN beautyName VARCHAR(20), OUT boyName VARCHAR(20), OUT usercp INT)
BEGIN
  SELECT BO.boyname, BO.usercp INTO boyName, usercp
  FROM boys AS BO
  RIGHT OUTER JOIN beauty AS BE
  ON BE.boyfriend_id = BO.id
  WHERE BE.name = beautyName ;
END $

# 调用
SET @BNAME = ''$
SET @UCP = ''$
CALL MyP('赵敏', @BNAME, @UCP)$
SELECT @BNAME, @UCP $

带`INOUT`模式参数的存储过程

传入a和b两个值，最终a和b都翻倍并返回

# 定义
CREATE PROCEDURE MyP(INOUT a INT, INOUT b INT)
BEGIN
  SET a = a * 2;
  SEt b = b * 2;
END $

# 调用
SET @m = 10 $
SET @n = 20 $
CALL MyP(@m, @n)$
SELECT @m, @n $

函数

含义：一组预先编译好的SQL语句的集合

优点：

提高代码重用率
简化操作
减少编译次数，减少和服务器的连接次数，提高效率

函数和存储过程的区别：

	返回值	适用场景
存储过程	可以有0个或多个	批量插入、批量更新
函数	有且仅有1个	处理数据后返回一个结果

语法

创建

CREATE FUNCTION 函数名称(参数列表) RETURNS 返回类型BEGIN  函数体END

调用

SELECT 函数名称(实参列表);

查看

SHOW CREATE FUNCTION 函数名称;

删除

DROP FUNCTION 函数名称;

注意事项

参数列表

参数列表包含两部分：参数名 + 参数类型

函数体

必须有RETURN语句，如果没有就会报错
RETURN语句如果没有放在函数体的最后也不会报错，但不建议这么做

`BEGIN...END`

如果函数体中只有一句话，BEGIN...END可以省略
函数体中每条SQL语句都要加分号
函数体的结尾可以使用DELIMITER来设置结束符号（类似存储过程）

使用案例

无参有返回

返回公司的员工个数

# 定义
CREATE FUNCTION MyF() RETURNS INT
BEGIN
  DECLARE c INT DEFAULT INT;
  SELECT COUNT(*)
  FROM empolyees;
  RETURN c;END $
  
# 返回
SELECT MyF()$

有参有返回

根据员工名，返回对应的工资

# 定义
CREATE FUNCTION MyF(empName VARCHAR(20)) RETURNS DOUBLE
BEGIN
  SET @sal = 0;
  SELECT E.salary INTO @sal
  FROM employees AS E
  WHERE E.last_name = empName;
  RETURN @sal;
END $

# 调用
SELECT MyF('k_ing') $

根据部门名，返回部门的平均工资

# 定义
CREATE FUNCTION MyF(deptName VARCHAR(20)) RETURNS DOUBLE
BEGIN
  DECLARE avg_sal DOUBLE DEFAULT 0;
  SELECT AVG(E.salary) INTO avg_sal
  FROM employees AS E
  INNER JOIN departments AS D
  ON D.department_id = E.department_id
  WHERE d.department_name = deptName;
  RETURN avg_sal;
END $

创建函数，传入两个FLOAT，返回二者之和

# 定义
CREATE FUNCTION MyF(m FLOAT, n FLOAT) RETURNS FLOAT
BEGIN
  DELCARE res FLOAT DEFAULT 0;
  SET res = m + n;
  RETURN res;
END $

# 调用
SELECT MyF(1, 2)$

B站MySQL课程进度记录

【2021-08-15】B站视频看到第100集

【2021-08-23】B站视频看到第124集（刚开始）

【2021-08-27】B站视频看到第152集（刚开始）

【2021-09-01】B站视频看到第177集（已看完）